Can only men do that?

Daughter and I were on our way to the library when we passed a field where three people were using heavy duty mawn blowers to…well…line up all the tree leaves. The leaves must have been falling from the trees in a very disorderly manner so they probably deserved to be blown at. They would probably be sucked up by a heavy duty lawn vacuum at a later time, as it’s is the only way to whip decent manners into radical leaves, but all we witnessed at that particular time was three people blowing at leaves wearing a bored look on their faces.

Daughter stood still for a while, looked fascinated at the process. Then she put her hands to her ears and started complaining about the ridiculous noise and walked on.

When we were out of conversation cancelling noises’ reach, daughter asked me: can only men do that? It took me a little while to think of a proper answer. I would have loved to answer that only men would be stupid enough to take on sisyphus labor, but since these particular leaves blowers where of the ‘doing it because my boss told me to do it’-kind, that answer wouldn’t be entirely fair to them. Instead I played to ignorance card. “Oh really? Those were only men? I hadn’t noticed. It must be a coincidence you only saw men blowing at leaves in your life so far.”

Language matters more than you think

A study was done in the use of positive words in research papers.

Male scientists are more likely than female ones to publish work that describes itself as “excellent”, “unique” or “novel”, experts have found – a swagger that appears to reap dividends in respect of how often others reference the research.

The Guardian

This is yet another subtle way how a seemingly insignificant difference in the words men and women use could have a big impact in the long run.

“Here is another example when gender differences, probably imposed by unconscious cultural norms on both authors and editors, lead to divergent outcomes,” she said. “Because publishing itself has so much impact on career progression, this finding has significant implications. Academic processes and institutions need to pay much more attention to what gets published where, why and by whom.”

Prof Athene Donald, University of Cambridge in The Guardian
Label: , , , |

Weekly digest toegevoegd

De meeste van mijn lezers zijn tech savvy en volgen dit blog via RSS. Toch ontmoet ik regelmatig mensen die wel interesse hebben in mijn blog, maar geen RSS gebruiken of kennen. Ik vertik het om de sociale webmonsters te voeden met autoposts. Vandaar dat ik een simpele tussenvorm introduceer. Je kunt vanaf nu ook elke zondag een automagische update van mijn blog posts van de afgelopen week ontvangen. Hier kun je je inschrijven.

On biased data sets & AI

Yesterday, I attended a series of presentations, organized by CCU, on AI and data from a feminist perspective. Or rather, from the acknowledgement that datasets are never neutral.

I especially enjoyed listening to Caroline Sinders and Hannah Davis. They shared interesting thoughts and examples that I’d like to share with you here.

Caroline Sinders

I am a machine learning designer/user researcher, artist, and digital anthropologist obsessed with language, culture and images.

Caroline Sinders

Caroline referred to the library of missing data sets, an art project from Mimi Onuoha. It’s a filing cabinet filled with missing data sets in a data saturated environment. I love this project!

She showed a screen capture from a google search. One is on the term “professional haircut” the other from “unprofessional haircut”. You can probably guess which images represent the unprofessional results.

Screen capture from two google searches: “unprofessional haircut” versus “professional haircut”

Caroline’s own project, the feminist data set, is also a very cool project to investigate.

During the Q&A, she got a bit more specific about using AI to counter online abuse on the big social networking platforms. Caroline made a very good point that AI will not offer a solution, since the real problem lies with the content moderators. Every post that is being marked will be reviewed by moderator and does so without context and often based on a different world view than the person marking something as harassment, simply based on the fact that the moderator probably lives in a different country and culture. You can’t blame them for that, they just lack the right tools to do their job properly.

Hannah Davis

I’m a generative musician and researcher based in NYC. My work generally falls along the lines of music generation, composing, machine learning, and natural language processing.

Hannah Davis

Hannah explained that she has been using data sets for her project TransProse, in which she translates literature into music. For instance this is the basic emotion captured in Le Petit Prince:

When she dug into the data sets she found this:

Childbirth is classified as an emotionless event in the data set

Childbirth was classified as without any emotion. This is a very obvious example how data sets are not neutrally created. Hannah raised the question what type of world view a data set creates?

She argues that all data sets are created with bias, especially when you look at data sets that are created at one point in history and then still being used half a century later. Classifications from fifty years ago might not reflect current world views.

The problem with many data sets is that it takes a lot of effort to create them, therefore we use them for a long time, sometimes without proper updating. Hannah pleas for two things being attached to data sets: a list of ingredients (like we have on our food) and an expiration date.

Label: , , , , |

Stapjes voorwaarts

De kamer stemde vandaag voor een vrouwenquotum voor de raden van commissarissen van beursgenoteerde bedrijven. Waar moeten deze raden straks naar streven? 30% vrouw. Dat is een klein beetje meer dan dat er gemiddeld voor deze bedrijven nu gehaald worden met 26,8% *. De winst van dit quotum is dat als er minder dan 30% vrouw is de positie leeg blijft en niet gevuld mag worden door een man.

Het is een zeer bescheiden maatregel om meer vrouwen op belangrijke posities te krijgen. De maatregel treft namelijk een heel klein deel van de bedrijven in Nederland, namelijk 88 in 2019 met in totaal 455 commissarissen. Daarvan zijn nu 122 vrouw. Over de gehele groep genomen moeten daar dus minstens veertien vrouwen bij. Die veertien extra vrouwen zullen geen lans breken.

Als je vervolgens kijkt naar het aantal vrouwen in de besturen van de bedrijven, dan begrijp je dat hier pas echt een uitdaging ligt. 8,5% van alle bestuurders is vrouw. De motie die de kamer vandaag accepteerde gaat niet over besturen. Een gemiste kans, maar het zal politiek allemaal nog wel té gevoelig liggen.

Lees ook de mening van een aantal topvrouwen in De Volkskrant.

* alle cijfers afkomstig uit The Dutch Female Board Index 2019

Label: , , |

Dat heeft Pippi dus nooit gezegd

In een week tijd had ik twee gesprekken waarin Pippi werd geciteerd.

Ik heb het nog nooit gedaan dus ik denk dat ik het wel kan

In een artikel dat ik aan het schrijven ben wilde ik dit citaat gebruiken. Ik ben dan wel het type dat eerst even gaat uitzoeken hoe die dan precies hoort te zijn en wat de bron is. In die zoektocht stuit ik op een artikel waar iemand deze vraag onderzocht. Wat blijkt? Het citaat is helemaal niet van Pippi en Astrid Lindgren heeft het nooit geschreven.

Ik heb de link naar de FAQ van de Astrid Lindgren company gevolgd waar dit zou staan. En inderdaad. Daar staat onder het kopje ‘popular misquotes’:

“I have never tried that before, so I think I should definitely be able to do that.”

This quote is widely available and is often assumed to be said by Pippi Longstocking, but Astrid Lindgren did not write it and there is no known source reference to it.

FAQ on Astrid Lindgren Company website

Gelukkig las Katinka Polderman de biografie van Lindgren en vond ze wat Pippi dan wel zegt:

Wat ze wél zegt, als Tommy oppert dat ze waarschijnlijk niet kan pianospelen: ‘Hoe kan ik dat nou weten als ik het nog nooit geprobeerd heb?’

Katinka Polderman in De Volkskrant

En dit citaat wordt dan weer bevestigd in het eerste artikel waar ik op stuitte. Deze variant gebruik ik dan maar in mijn andere artikel. En ik zal mijn gesprekspartners nog even op dit artikel wijzen.

Label: , , , |